AI та великі мовні моделі
Що таке MCP-сервер
ШІ-інструменти не можуть застосовуватися на практиці без зручних інструментів інтеграції. Часто LLM (Large Language Model – велика мовна модель) має обмежені можливості лише через те, що не має доступу до даних у реальному часі.
Що таке Prompt Engineering?
З розвитком та доступністю штучного інтелекту все більше людей починають взаємодіяти з ним. Проте в недосвідчених руках навіть найбільш тренований інструмент може давати погані результати. Тому FREEhost.UA пропонує розібратися з тим, як варто формувати запит до AI-моделей за допомогою технік prompt engineering (промпт-інжинірінг).
Що таке embedding (ембедінги)?
Ембедінг (embedding) – це технологія перетворення даних (тексту, зображень, відео, аудіо) у вектори, що зберігаються у векторній базі даних. Таке векторне представлення дає можливість машині шукати подібні частинки інформації, навчатись бачити подібність понять та адекватно передбачувати наступний елемент.
У цій статті ми розберемося, що означає поняття embedding, принцип роботи технології, і чому саме ембедінги є фундаментом для ефективної взаємодії мовних моделей з людською мовою та даними загалом.
RAG та генерація з доповненням вилученням
Світовий досвід підготовки та впровадження систем штучного інтелекту (ШІ) показав, що найбільш «вузьким» місцем цього процесу є етап навчання мовних моделей LLM (Large Language Model), котрий забирає левову частку ресурсів та визначає ефективність подальшого використання системи. Впровадження технології RAG (Retrieval-Augmented Generation) згладжує недоліки класичних схем підготовки LLM та дозволяє отримати більш точну та надійну схему формування відповідей систем ШІ на запити користувачів. Розглянемо концепцію використання RAG та її взаємодію із системами ШІ.
Що таке AI inference?
AI inference – це процес використання натренованої моделі ШІ для отримання результатів на нових даних. Inference-модель застосовує вивчені закономірності, щоб класифікувати, прогнозувати або генерувати потрібну користувачу відповідь. Вона повністю імітує людські інтелектуальні здібності, зокрема, мислення та мовлення.
Що таке AI-агент?
Здатність LLM (мовної моделі) інтегруватися з іншими додатками та сервісами дозволяє налагодити автоматизацію процесів. Для цього розробляються спеціальні програми/системи програм – AI-агенти, які можуть самостійно виконувати завдання на основі заданих цілей.
Що таке self-hosted LLM?
Найчастіше взаємодія користувача з мовною моделлю відбувається через хмарний сервіс великих компаній. Хмарні сервіси зручні і відносно недорогі, але мають певні обмеження. Наприклад, ви не знаєте, де саме обробляється інформація та хто отримує до неї доступ. Приватність даних за умови використання ШІ часто потрапляє під загрозу.
Що таке векторна база даних?
LLM (Large Language Model) не може працювати без вхідної інформації. Для того, щоб «згодувати» йому текст, зображення та аудіо, потрібно їх перетворити у векторні ембеддинги, тобто числові векторні значення, які штучний інтелект здатний опрацювати. Вони зберігаються у векторній базі даних. Але що таке векторна база даних по суті?
- 1
- 2
