Ми впевнені, що серед наших клієнтів є багато професіоналів IT, які працюють над цікавими проектами. Якщо у Вас виникає бажання розповісти про них, Ви можете розмістити статтю у нашому блозі. А щоб було цікавіше, ми зробили конкурс статей, щомісяця три переможці отримуватимуть призи.
Усі статті за тегом grafana
ClickHouse для великих даних: чим він відрізняється від MySQL і PostgreSQL
Спочатку застосунок зберігає метрики у звичайній MySQL чи PostgreSQL. Це працює нормально: кілька тисяч чи навіть мільйонів записів база обробляє без жодних проблем. Але кількість джерел даних зростає, метрики надходять щосекунди, і таблиця вже містить сотні мільйонів рядків. Запис даних усе ще працює швидко, але звіти виду «середнє значення за добу», «максимум за місяць» чи «статистика по тисячах пристроїв» починають виконуватися дедалі довше.
Grafana Tempo: трейсінг і моніторинг розподілених систем
DevOps-команди часто стикаються з ситуаціями, коли частина запитів в розподіленій системі несподівано сповільнюється або навіть “падає”. В логах — тиша, моніторинг метрик показує лише загальні коливання навантаження, а зрозуміти, що саме стало причиною, складно. У таких випадках на допомогу приходить трасування — технологія, що дозволяє “побачити” шлях запиту крізь усі сервіси.
Grafana Tempo — це система зберігання і обробки трейсов, яка інтегрується з інструментами моніторингу і спрощує аналіз розподілених систем. Вона дає змогу побудувати ефективну Observability-інфраструктуру без великих витрат на зберігання. У цій статті ми розглянемо, як працює Grafana Tempo, чим вона відрізняється від інших рішень і як її використовувати на практиці.
Observability в PHP-додатках
Observability для PHP без пафосу: логи в Grafana Loki, метрики — через Prometheus або Grafana Mimir, трейси — в Grafana Tempo за допомогою OpenTelemetry, а профайлинг — через php_excimer. Як усе це зв’язати між собою через trace_id, з чого почати інтеграцію, та як побудувати повноцінне спостереження за системою — читайте в нашому матеріалі.