Стаття також доступна російською (перейти до перегляду).

Зміст:

• Які дані можна використовувати для прогнозу
• Прогноз на основі частотності та позицій у видач
• Приклад прогнозу трафіка для сторінки VPS-хостинг
• Приклад Google Sheets-шаблону для прогнозу трафіку
• Врахування сезонності та зовнішніх факторів
• Порівняння з аналогічним періодом минулого року
• Сервіси для прогнозування трафікаа
• Прогноз трафіку для нового молодого сайту
• Думка експертів Traffic Think Tank
• Можливі помилки у прогнозах трафіку та їх причини
• Висновки

Прогнозування органічного трафіку - один з найважливіших навичок SEO-спеціалістів.

Замовник оптимізації або оптимізатор особисто очікує на конкретні цифри: скільки буде трафіку та з яких джерел?. Вони повинні зрозуміти, яких інвестицій для пошукової оптимізацій потребує проект та чи має сенс їх робити. Проблема в тому, що точних даних часто не вистачає – сайт новий, історія обмежена, алгоритми змінюються. Проте рішення все одно потрібно ухвалювати. І тут SEO-спеціалісту доводиться трохи передбачати майбутнє.

Прогнозування дозволяє планувати ресурси та бюджет, щоб максимально ефективно розподіляти зусилля

Прогнозування трафіку - це аналітичний процес, що направлений на оцінку потенційного відвідувачів з пошукових систем, можливість зростання позицій та ресурсів, що потребують задіяння для пошукової оптимізації.

Які дані можна використовувати для прогнозу

• Історичні дані Google Search Console / Google Analytics.

• Частотність ключових слів (через Ahrefs, Semrush, Serpstat тощо).

• Дані конкурентів (SimilarWeb, Ahrefs).

• Дані про сезонність (Google Trends, внутрішні піки попиту).

• Поточна структура сайту та індексація.

Для прогнозування трафіка SEO-спеціалісти використовують різні дані. 

Перший блок - це історичні дані Google Search Console Google Analytics. Вони показують, які сторінки, за якими запитами та за якою динамікою вже приносять трафік.

Другий блок - це частотність ключових слів, яку можна отримати за допомогою сервісів Google Ads, Ahrefs, Serpstat. 

Ці дані дозволяють оцінити скільки потенційного трафіку можна отримати, якщо вийти в топ за певними запитами

Не менш важливими є дані про конкурентів — через SimilarWeb, Ahrefs або аналогічні сервіси можна зрозуміти, як розподіляється трафік у ніші, які джерела використовують інші сайти та які теми приносять їм найбільшу відвідуваність.

Також у прогноз обов'язково потрібно закладати сезонні коливання як зовнішні пошукові тренди (Google Trends), так і внутрішні (періоди активності аудиторії).

І, нарешті, структура самого сайту: кількість сторінок, їх індексація, оптимізація – все це впливає на підсумковий прогноз

Прогноз на основі частотності та позицій у видач

Один з способів прогнозування трафіку - моделювання на основі частотності запитів та пошукової видачі.

Суть його полягає у тому, що частотність ключового слова помножується на прогнозований CTR, що залежить від позиції у пошуковій видачі, а далі на сезонний коефіцієнт, якщо треба враховувати сезонні коливання.

Для оцінки CTR використовувати середні дані з різних джерел. Ми обрали наступні: Sistrix, Backlinko та AWR.

Середній показник CTR для Desktop виглядає так:

Звісно, що це приблизний показник і фактичне значення може відрізнятися - багато залежить від ніші, формату видачі (наявності реклами, сніпетів, блоків “People Also Ask”.

Але найбільш точний та індивідуальний показник CTR можна отримати у Google Search Console.

Приклад прогнозу трафіка для сторінки VPS-хостинг

Припустимо ми оптимізуємо сторінку freehost.com.ua/ukr/vps-hosting.

Цільовий ключ - “VPS-хостинг”.

Вхідні дані

Частотність по Україні (Serpstat) - 170 показів за місяць.

Поточна позиція в Google - 10.

CTR для позиції 10 - 2% (або 0,02)

Сезонність - для весни коефіцієнт сезонності - 1.1.

Розрахунок за формулою

Частотність × CTR × Сезонність = Прогнозний трафік
170*0,02*1,1=3,74~4 переходів/місяць

Що буде за умови зростання позицій

Якщо підняти позицію до 3 місця, CTR може зрости  до 10%.

Тоді:

170*0,10*1,1=18,7~19 переходів/місяць

Зростання з 10-ї до 3-ї позиції за одним ключем може дати приріст приблизно +15 відвідувань на місяць. Якщо таких ключів – десятки, можна підсумовувати прогнози та отримати оцінку потенційного зростання.

Приклад Google Sheets-шаблону для прогнозу трафіку

Ось структура простого Google Sheets-шаблону для прогнозу трафіку на основі ключів, позицій та CTR

Інструкція:

1. Вставте таблицю у лівий верхній кут Google Sheets.

2. Вставте у колонку A список ключів, що просуваються.

3. В колонку B — їх частотність (можна з SERanking,  Serpstat, Ahrefs).

4. В колонку C — поточні позиції.

5. В колонку D — CTR, які відповідають цій позиції.

6. В колонку E — коефіцієнт сезонності.

7. В колонку F — формула  прогнозу трафіку: Частотність × CTR% × Сезонність.

Врахування сезонності та зовнішніх факторів

Навіть найточніша математична модель може помилитися, якщо ігнорувати сезонні коливання та зовнішні події. Тому при прогнозуванні варто не тільки прогнозувати але й мислити комплексно.

Як враховувати сезонність?

КористуйтесяGoogle Trends для аналізу динаміки інтересу до ключових слів по місяцях. Ще краще — порівнюйте кілька останніх років, щоб виявити закономірності.Також допоможуть власні дані з Google Analytics / Search Console: коли був пік торік, що було у сезон, а що — поза ним.

Зовнішні фактори

Війна, блекаути, інфляція, нові закони, апдейти Google, поява сильного конкурента або акцій у великих гравців — усе це може різко змінити трафік.
Як їх враховувати

• Вводьте коефіцієнт сезонності (1.2 у пік, на 0,7 на мінімумі) у формули.

• Мітки в аналітиці або коментарі в таблицях допоможуть зберегти контекст подій. Зараз у Search Console це поступово впроваджується.

• Прогноз на майбутнє краще робити не «в лоб», а з допущеннями — наприклад, у трьох сценаріях: оптимістичному, базовому і песимістичному.

Порівняння з аналогічним періодом минулого року

Один з методів прогнозування трафіку - порівняння поточного сезону з показниками аналогічного періоду минулого року.

Розберемо таблицю таких порівнянь.

У мирний час влітку традиційно спостерігався спад органічного трафіку, що пов’язано з сезонним фактором відпусток.
Влітку 2023 року органічний трафік зріс на 1,5% у порівнянні з весною 2023 року. Але навесні були відключення світла. Цим і пояснюється невелике зростання.
Влітку 2024 року органічний трафік впав на 15,0% у порівнянні з весною 2023 року. Але у літку 2023 року були масові блекаути

Виходячи з цього прогноз органічного трафіку - це спад на 10-15%. Якщо не буде форс-мажорів. Але зараз йде війна. 

Метод рекомендується для швидкого орієнтовного аналізу, особливо якщо фактор сезонності стабільно повторюється. Але в українській ситуації на нього не варто покладатися цілком, враховуючи постійні форс мажори. У 2023-2024 роках такий метод був спотворений зовнішніми факторами.

В даному випадку краще використовувати математичні моделі з урахуванням частотності, CTR, сезонних факторів, а також користуватися спеціальними сервісами.

Сервіси для прогнозування трафіка

Розглянемо сервіси, що  дозволяють прогнозувати трафік, включно оцінку потенціалу ключових слів, сторінок та іноді сезоності.

SE Ranking

• Є інструмент “Прогноз трафіка” (Traffic Forecast). Для всього сайту,  для кожного ключового слова окремо, сторінки, групи ключовиків.

• Аналіз частоності позицій

Сезонність

Не враховується явно, але можна подивитися динаміку по місяцях вручну (наприклад, через позиційний графік чи історію частотності, якщо вона є).

Сезонність треба враховувати окремо

Докладніше як сервіс рахує прогноз трафіку читайте у статті “Як перевірити прогноз трафіку в SE Ranking”

 Ahrefs

• Є оцінка прогнозованого трафіку та чинного пошукового трафіку домена.

• Показує частотність за місяцями, частково дозволяє врахувати сезоність.

• Можна вручну змоделювати трафік за ключами.

Прекрасний інструмент, якщо Ви будуєте модель прогнозу.

Serpstat

• Аналіз ключів, частот, видимості.

• Показує сезонність у деяких ключів (якщо є).

• Не дає повноцінного прогнозу, але дані для розрахунку є.

Рекомендується для ручних моделей прогнозу.

Google Trends

• Trends чудово відображає сезонність за ключами.
• Корисний як допоміжне джерело даних.

Зведена таблиця характеристик сервісів для прогнозування трафіку

SE Ranking – це інструмент для оцінки та прогнозування саме органічного SEO-трафіку.

Якщо потрібно спрогнозувати весь трафік (включаючи платний), краще комбінувати дані з Google Ads, Google Analytics та SE Ranking/Ahrefs.

Прогноз трафіку для нового молодого сайту

Припустимо Ви створили сайт для компанії, що буде продавати VPS хостинг в Україні. Зробимо прогноз органічного трафіку через 6 місяців після запуску.

Зберемо семантичне ядро

Дані збираємо з SE Ranking,  Ahrefs або Serpstat.

Прогнозовані позиції та CTR

• Через 6 місяців можна вийти в топ-10 за частиною ключів.

• За середнім трафік-орієнтованим запитом на позиції 5–6 CTR буде ≈ 5%.

Розрахунок прогнозу трафіку

Формула:

Трафік=Частоність*CTR * Доля охоплених ключів * Коефіцієнт сезонності 
Трафік=450*0,05 * 0,6 × 1,1=14,85 ≈15 відвідувачів на місяць 

Де:

• Середній CTR - 5%=0,05.
• Охоплення ключів - 60%=0,6.
• Коефіцієнт сезонності - 1,1.

Частка охоплених ключів (або «частка охоплення семантики») — це приблизно відсоток ключових слів, за якими сайт дійсно почне з'являтися в пошуку (в індексі і хоча б у топ-30), а не просто запланований.

Відвідуваність невелика, але й семантичне ядро невелике, цей приклад - показовий, щоб Ви зрозуміли, як зробити прогноз трафіку для молодого сайту.

Якщо розширювати семантику, регулярно публікувати статті та покращувати позиції, трафік зростатиме.

Думка експертів Traffic Think Tank

Traffic Think Tank - це міжнародна спільнота SEO-спеціалістів, яке підкреслює, що прогнозування трафіку це скоріше інструмент, що корегує стратегію, ніж точний показник.

Вони відзначають, що зміни в алгоритмах пошукових системах та поведінці користувачів роблять точні прогнози складними, але використання даних та аналітики допомагають адаптуватися до змін та досягати успішної пошукової оптимізації. Докладніше читайте тут.

Можливі помилки у прогнозах трафіку та їх причини

Навіть найретельніший прогноз може не виправдитися.

Розглянемо причини:

• Зміни у алгоритмах  Google. Після оновлень позицій оновлюються і показники органічного трафіку, навіть при стабільному контенті. Докладніше про оновлення пошукових алгоритмів Google Core Update читайте тут.

• Некоректний CTR. Якщо взяти просто середні значення, то вони не завжди показують реальні. Рекомендую використовувати дані CTR з Google Search Console, а також радитися з ChatGPT.

• Помилкові припущення. Коли прогнозувалась стабільна робота конкурентів, а вони задіяли активні дії з SEO-оптимізації.

• Ігнорування конкуренції. Навіть високий потенціал не дасть трафіку, якщо пошукові запити мають високу конкуренцію.

• Переоцінка частності. Частотність за сервісами може бути завищеною, особливо для інформаційних запитів. 

Необхідно не лише будувати прогнози з трафіку а й регулярно переглядати їх.

Висновки

Ми розглянули основні методи прогнозування трафіку на сайті. З вищезазначеного можна зробити наступні висновки:

1. Прогнозування трафіку - це інструмент прийняття рішень, а не спроба точно вгадати майбутнє. Ітегруйте прогноз в загальну стратегію просування.

2. Необхідно враховувавувати сезоність частотність, чинні позиції та поведінку конкуцрентів.

3. Використання різних підходів та моделей знижує ризик помилок та допомагає виявити приховані закономірності.

4. Для зручності прогнозування використовуйте спеціальні сервіси з коригуванням фактору сезонності через Google Trends.

5. Набагато корисніше регулярно уточнювати та доповнювати прогноз, ніж покладатися на разову оцінку.

6. Використовуйте прогнози для визначення пріоритетів з просування. Тобто тих направлень, що обіцяють найбільшу віддачу.

7. Прогноз трафіку потрібно будувати окремо для брендових та небрендових запитів, оскільки вони залежать від різних факторів: брендовий – від впізнаваності та маркетингу, небрендовий – від SEO та конкуренції у видачі. Рекомендуємо ознайомитися зі статтею “Брендовий трафік та способи його нарощування”.

8. Пам'ятайте, що для українських сайтів в сьогоднішніх реаліях прогнозування трафіку не дуже реальна справа, через постійні форс-мажори.

Підписуйтесь на наш телеграм-канал https://t.me/freehostua, щоб бути в курсі нових корисних матеріалів.

Дивіться наш канал Youtube на https://www.youtube.com/freehostua.

Ми у чомусь помилилися, чи щось пропустили?

Напишіть про це у коментарях, ми з задоволенням відповімо та обговорюємо Ваші зауваження та пропозиції.

Дата: 03.06.2025 Автор: Яременко Владислав за редакцією Євгена Шермана #seo#seo-services

Голосування 1 2 3 4 5