Статья также доступна на украинском (перейти к просмотру).

Содержание:

• Какие данные можно использовать для прогноза
• Прогноз на основе частотности и позиций в выдаче
• Пример Google Sheets-шаблона для прогноза трафика
• Учет сезонности и внешних факторов
• Сравнение с аналогичным периодом прошлого года
• Сервисы для прогнозирования трафика
• Мнение экспертов Traffic Think Tank
• Возможные ошибки в прогнозах трафика и их причины
• Выводы

Прогнозирование органического трафика – один из важнейших навыков SEO-специалистов.

Заказчик оптимизации или оптимизатор лично ожидает конкретных цифр: сколько будет трафика и из каких источников? Они должны понять, какие инвестиции для поисковой оптимизации нуждаются в проекте и имеет ли смысл их делать.  Проблема в том, что точных данных часто не хватает – сайт новый, история ограничена, алгоритмы меняются. Однако решение все равно следует принимать. И здесь SEO-специалисту приходится немного предсказывать будущее.

Рассмотрим практические методы прогнозирования SEO-трафика с примерами, формулами и обзором инструментов.

Прогнозирование позволяет планировать ресурсы и бюджет, чтобы максимально эффективно распределять усилия.

Прогнозирование трафика - это аналитический процесс, направленный на оценку потенциальных посетителей из поисковых систем, возможность роста позиций и ресурсов, требующих задействования для поисковой оптимизации.

Какие данные можно использовать для прогноза

• Исторические данные Google Search Console/Google Analytics.

• Частотность ключевых слов (через Ahrefs, Semrush, Serpstat и т.п.).

• Данные соперников (SimilarWeb, Ahrefs).

• Данные о сезонности (Google Trends, внутренние пики спроса).

• Текущая структура сайта и индексация.

Для прогнозирования трафика SEO-специалисты используют разные данные. 

Первый блок – это исторические данные Google Search Console Google Analytics. Они показывают, какие страницы, по каким запросам и по какой динамике уже приносят трафик.

Второй блок – это частотность ключевых слов, которую можно получить с помощью сервисов Google Ads, Ahrefs, Serpstat. 

Эти данные позволяют оценить, сколько потенциального трафика можно получить, если выйти в топ по определенным запросам

Не менее важны данные о конкурентах — через SimilarWeb, Ahrefs или аналогичные сервисы можно понять, как распределяется трафик в нише, какие источники используют другие сайты и какие темы приносят им наибольшую посещаемость.

Также в прогноз обязательно нужно закладывать сезонные колебания как внешние поисковые тренды Google Trends), так и внутренние (периоды активности аудитории).

И, наконец, структура самого сайта: количество страниц, их индексация, оптимизация – все это влияет на итоговый прогноз.

Прогноз на основе частотности и позиций в выдаче

Один из способов прогнозирования трафика – моделирование на основе частотности запросов и поисковой выдачи.

Суть его состоит в том, что частотность ключевого слова умножается на прогнозируемый CTR, зависящий от позиции в поисковой выдаче, а затем на сезонный коэффициент, если нужно учитывать сезонные колебания.

Для оценки CTR использовать средние данные из разных источников. Мы выбрали следующие: Sistrix, Backlinko и AWR.

Средний показатель CTR для Desktop выглядит так:

Конечно, этот примерный показатель и фактическое значение может отличаться - многое зависит от ниши, формата выдачи (наличия рекламы, сниппетов, блоков "People Also Ask".

Но наиболее точный и индивидуальный показатель CTR можно получить в Google Search Console.

Прогноз на основе частотности и позиций в выдаче Пример прогноза трафика для страницы VPS-хостинг

Предположим мы оптимизируем страницу freehost.com.ua/vps-hosting.

Целевой ключ - “VPS-хостинг”.

Входные данны

Частотность по Украине (Serpstat) - 170 показов в месяц.

Текущая позиция в Google – 10.

CTR для позиции 10 – 2% (или 0,02)

Сезонность – для весны коэффициент сезонности – 1.1.

Расчет по формуле

Частотность × CTR × Сезонность = Прогнозный трафик
170*0,02*1,1=3,74~4 переходов/месяц

Что будет при условии роста позиций

Если поднять позицию до 3 места, CTR может возрасти до 10%.

Тогда:

170*0,10*1,1=18,7~19 переходов/месяц

Рост с 10 до 3 позиции по одному ключу может дать прирост примерно +15 посещений в месяц. Если таких ключей – десятки, можно суммировать прогнозы и получить оценку потенциального роста.

Пример Google Sheets-шаблона для прогноза трафика

Вот структура простого Google Sheets-шаблона для прогноза трафика на основе ключей, позиций и CTR

Инструкция

1. Вставьте таблицу в левый верхний угол Google Sheets.

2. Вставьте в колонку A список продвигаемых ключей.

3. В колонку B – их частотность (можно с SERanking, Serpstat, Ahrefs).

4. В колонку C – текущие позиции.

5. В колонку D — CTR, соответствующие этой позиции.

6. В колонку E – коэффициент сезонности.

7. В колонке F — формула  прогнозу трафіку: Частотность × CTR% × Сезонность.

Учет сезонности и внешних факторов

Даже самая точная математическая модель может ошибиться, если игнорировать сезонные колебания и внешние события. Поэтому при прогнозировании следует не только прогнозировать, но и мыслить комплексно.

Как учитывать сезонность?

ИспользуйтеGoogle Тренды для анализа динамики интереса к ключевым словам по месяцам. Еще лучше – сравнивайте несколько последних лет, чтобы выявить закономерности.Также помогут собственные данные из Google Analytics / Search Console: когда был пик в прошлом году, что было в сезон, а что вне его?

Внешние факторы

Война, блэкаут, инфляция, новые законы, апдейты Google, появление сильного конкурента или акций у крупных игроков – все это может резко изменить трафик.

Как их учитывать:

• Вводите коэффициент сезонности (1.2 в пик, на 0,7 на минимуме) у формулы.

• Метки в аналитике или комментарии в таблицах помогут сохранить контекст событий. Сейчас в Search Console это постепенно внедряется.

• Прогноз на будущее лучше делать не в лоб, а с допущениями — например, в трех сценариях: оптимистическом, базовом и пессимистическом.

Сравнение с аналогичным периодом прошлого года

Один из методов прогнозирования трафика – сравнение текущего сезона с показателями аналогичного периода прошлого года.

Разберем таблицу таковых сравнений.

В мирное время летом традиционно наблюдался спад органического трафика, что связано с сезонным отпускным фактором.

Летом 2023 г. органический трафик вырос на 1,5% по сравнению с весной 2023 года. Но весной было отключение света. Этим и объясняется небольшой рост.
Летом 2024 года органический трафик упал на 15% по сравнению с весной 2023 года. Но летом 2023 года были массовые блэкаут.

Исходя из этого прогноз органического трафика – это спад на 10-15%. Если не будет форс-мажоров. Но сейчас идет война. 

Метод рекомендуется для быстрого ориентировочного анализа, в особенности если фактор сезонности стабильно повторяется. Но в украинской ситуации на него не стоит полагаться целиком, учитывая постоянные форс-мажоры. В 2023-2024 годах такой метод был обезображен внешними факторами.

В этом случае лучше использовать математические модели с учетом частотности, CTR, сезонных факторов, а также пользоваться специальными сервисами.

Сервисы для прогнозирования трафика

Рассмотрим сервисы, позволяющие прогнозировать трафик, включая оценку потенциала ключевых слов, страниц и иногда сезонности.

SE Ranking

• Есть инструмент “Прогноз трафик” (Traffic Forecast). Для всего сайта, для каждого ключевого слова по отдельности, страницы, группы ключевиков.

• Анализ частотности позиций.

Сезонность.

Не учитывается явно, но можно посмотреть динамику по месяцам вручную (например, из-за позиционного графика или истории частотности, если она есть).

Сезонность следует учитывать отдельно.

Подробнее как сервис считает прогноз трафика, читайте в статье “Как проверить прогноз трафика в SE Ranking”

Ahrefs

• Есть оценка прогнозируемого трафика и работающего поискового трафика домена.

• Показывает частотность по месяцам, частично позволяет учесть сезонность.

• Можно вручную смоделировать трафик по ключам.

Прекрасный инструмент, если вы строите модель прогноза.

Serpstat

• Анализ ключей, частот, видимости.

• Показывает сезонность у некоторых ключей (если есть).

• Не дает полноценный прогноз, но данные для расчета есть.

Рекомендуется для ручных моделей прогноза

Google Trends

• Trends отлично отражает сезонность по ключам.
• Полезен как вспомогательный источник данных.

Сводная таблица характеристик сервисов для прогнозирования трафика

SE Ranking – это инструмент для оценки и прогнозирования именно органического SEO-трафика.

Если нужно спрогнозировать весь трафик (включая платный), лучше комбинировать данные с Google Analytics и SE Ranking/Ahrefs

Прогноз трафика для нового молодого сайта

Предположим, Вы создали сайт для компании, которая будет продавать VPS хостинг в Украине. Произведем прогноз органического трафика через 6 месяцев после запуска.

Соберем семантическое ядро

Данные собираем из SE Ranking, Ahrefs или Serpstat.

Прогнозируемые позиции и CTR

• Через 6 месяцев можно выйти в топ-10 по части ключей.

• По среднему трафик-ориентированному запросу на позиции 5–6 CTR будет ≈ 5%.

Расчет прогноза трафика

Формула:

Трафик = Частота *CTR * Доля охваченных ключей × Коэффициент сезонности 
Трафик=450*0,05*0,6×1,1=14,85 ≈15 посетителей в месяц 

Также:

• Средний CTR – 5%=0,05.
• Охват ключей – 60%=0,6.
• Коэффициент сезонности – 1,1.

Часть охваченных ключей (или «доля охвата семантики») – это примерно процент ключевых слов, по которым сайт действительно начнет появляться в поиске (в индексе и хотя бы в топ-30), а не просто запланированный.

Посещаемость невелика, но и семантическое ядро невелико, этот пример показателен, чтобы Вы поняли, как сделать прогноз трафика для молодого сайта.

Если расширять семантику, регулярно публиковать статьи и улучшать позиции, трафик будет расти.

Мнение экспертов Traffic Think Tank 

Traffic Think Tank- это международное сообщество SEO-специалистов, подчеркивающее, что прогнозирование трафика это скорее инструмент, корректирующий стратегию, чем точный показатель.

Они отмечают, что изменения в алгоритмах поисковых систем и поведении пользователей делают точные прогнозы сложными, но использование данных и аналитики помогают адаптироваться к изменениям.ягать успешной поисковой оптимизации. Подробнее читайте здесь.

Возможные ошибки в прогнозах трафика и их причины

Даже самый тщательный прогноз может не оправдаться.

Рассмотрим причины:

• Изменения в алгоритмах Google. После обновления позиций обновляются и показатели органического трафика, даже при стабильном контенте. Подробнее об обновлении поисковых алгоритмов Google Core Update читайте здесь.

• Некорректный CTR. Если взять просто средние значения, они не всегда показывают реальные. Рекомендую использовать данные CTR из Google Search Console, а также советоваться с ChatGPT.

• Ошибочные предположения. Когда прогнозировалось стабильная работа конкурентов, а они задействовали активные действия по SEO-оптимизации.

• Игнорирование конкуренции. Даже высокий потенциал не даст трафика, если поисковые запросы обладают высокой конкуренцией.

• Переоценка частности. Частота по сервисам может быть завышенной, особенно для информационных запросов. 

Необходимо не только строить прогнозы по трафику, но и регулярно пересматривать их.

Выводы

Мы рассмотрели основные методы прогнозирования трафика на сайте. Из вышеперечисленного можно сделать следующие выводы:

1. Прогнозирование трафика – это инструмент принятия решений, а не попытка точно угадать будущее. Интегрируйте прогноз в общую стратегию продвижения.

2. Необходимо учитывать сезонность частотности, действующие позиции и поведение конкурентов.

3. Использование различных подходов и моделей снижает риск ошибок и помогает выявить скрытые закономерности.

4. Для удобства прогнозирование используйте специальные сервисы по корректировке фактора сезонности через Google Trends.

5. Гораздо полезнее регулярно уточнять и дополнять прогноз, чем полагаться на разовую оценку.

6. Используйте прогнозы для определения приоритетов по продвижению. То есть тех направлений, которые обещают наибольшую отдачу.

7. Прогноз трафика нужно строить отдельно для брендовых и не брендовых запросов, поскольку они зависят от разных факторов: брендовый – от узнаваемости и маркетинга, не брендовый – от SEO и конкуренции в выдаче. Рекомендуем ознакомиться со статьей “Брендовый трафик и способы его наращивания”.

8. Помните, что для украинских сайтов в сегодняшних реалиях прогнозирование трафика не очень реальное дело из-за постоянных форс-мажоров.

Подписывайтесь на наш телеграмм-канал https://t.me/freehostua, чтобы быть в курсе новых полезных материалов

Смотрите наш канал Youtube на https://www.youtube.com/freehostua.

Мы в чем ошиблись, или что-то пропустили?

Напишите об этом в комментариях, мы с удовольствием ответим и обсуждаем Ваши замечания и предложения.

Дата: 03.06.2025 Автор: Яременко Владислав под редакцией Евгения Шермана #seo#seo-services

Голосование 1 2 3 4 5