Ми впевнені, що серед наших клієнтів є багато професіоналів IT, які працюють над цікавими проектами. Якщо у Вас виникає бажання розповісти про них, Ви можете розмістити статтю у нашому блозі. А щоб було цікавіше, ми зробили конкурс статей, щомісяця три переможці отримуватимуть призи.
Усі статті за тегом devops Сторінка 4
Реліз GitLab 16.4: нові можливості для користувачів
22 вересня 2023 року відбувся офіційний реліз GitLab 16.4. Інструмент для зберігання, управління і спільної роботи, а також для автоматизації процесу розробки отримав кілька нових функцій та поліпшень. Вони покращують керованість, прозорість і безпеку. Серед основних нововведень: налаштовувані ролі, список залежностей на рівні групи/підгрупи, локальний доступ до кластерів та можливість створення робочих просторів для приватних проектів. Загалом спільнота розробників внесла більше сотні покращень. Частина оновлень доступна безкоштовно, частина — на комерційній основі.
Docker compose
Управління багатокомпонентними розгалуженими додатками стикається із рядом складнощів, пов'язаних із організацією зв'язку між компонентами (контейнерами), плануванням їх роботи та запуску на кількох серверах або кластерах, поновленням та розгортанням без зупинки їх роботи та іншими подібними проблемами. Вирішити ці проблеми допомагає інструмент Docker Compose, який дозволяє полегшити процес оркестрування контейнерів у межах робочого середовища. Розглянемо цей засіб більш детально.
Створення шаблонів системи керування додатками Docker
У попередній статті ми вивчили базові можливості платформи Docker. Її використання для потреб автоматизації управління розгалуженими додатками дозволяє економити ресурси та підвищити швидкість обробки коду. Однак, для реалізації всього потенціалу програми необхідно створити відповідні передумови, а саме забезпечити коректне та без надлишкове формування шаблонів або образів для майбутніх контейнерів – носіїв віртуального середовища виконання коду. Існує кілька шляхів формування шаблонів. Розглянемо їх та застосуємо для вирішення конкретних завдань.
Рекомендації по роботі з Composer
Управління залежностями в PHP стало набагато простішим з появою Composer. Давайте розглянемо використання деяких найбільш досконалих методів, котрі застосовує вказана технологія.
Технологія Docker Swarm
Інтегрований у Docker Engine інструментарій або Swarmkit для управління кластером є засобом реалізації рівня оркестрування задач системи Docker. Він дає можливість вибудовувати та управляти кластерами будь-якої конфігурації та розміру, балансуючи при цьому навантаження на кластер у автоматичному режимі. Механізм Docker Swarm дозволяє запускати сервіси Docker Compose у межах розгалуженого кластеру, а не тільки у локальному середовищі. Розглянемо його більш детально та продемонструємо роботу з ним у реальному програмному середовищі.
Технологія Push-to-Deploy
Будь-яка з відомих на сьогоднішній день архітектур розгортання програмного забезпечення (ПЗ) має стадію development або розробки, на котрій відбувається безпосередньо розробка, тестування та подальша фіксація внесених змін у локальних та віддалених репозиторіях. Деталі реалізації цього процесу залежать безпосередньо від методології або технології розробки ПЗ. Механізм push-to-deploy є одним із шляхів реалізації вказаного процесу. Його використання дозволяє спростити процес розгортання ПЗ. Розглянемо його застосування на практиці.
Вивчення базових команд системи керування додатками Docker
Розробка та використання багатокомпонентних розгалужених додатків викликає чимало складнощів через високі потреби у машинних ресурсах та проблем сумісності програмних середовищ виконання коду. Існує чимало засобів розробки, які спрямовані на зменшення впливу вказаних чинників на якість розробки та використання додатків. Одним з них є програмна платформа Docker, яка спирається на більш високий рівень абстракції віртуального середовища – контейнеризацію. Розглянемо більш детально її можливості та продемонструємо роботу з нею.
Що таке мова програмування Python?
Python (укр. Пайтон) — високорівнева мова програмування, яку називають другою за популярністю у світі. Її використовують для розробки вебзастосунків, програмного забезпечення, машинного навчання. Python застосовують для вирішення робочих завдань у компаніях Google, Instagram, Facebook, IBM, NASA, Dropbox, Netflix та інших. Розробники цінують цю мову програмування за простоту у вивченні, ефективність та мультиплатформність.