Усі статті за тегом devops Сторінка 4
Технологія Docker Swarm
Інтегрований у Docker Engine інструментарій або Swarmkit для управління кластером є засобом реалізації рівня оркестрування задач системи Docker. Він дає можливість вибудовувати та управляти кластерами будь-якої конфігурації та розміру, балансуючи при цьому навантаження на кластер у автоматичному режимі. Механізм Docker Swarm дозволяє запускати сервіси Docker Compose у межах розгалуженого кластеру, а не тільки у локальному середовищі. Розглянемо його більш детально та продемонструємо роботу з ним у реальному програмному середовищі.
Технологія Push-to-Deploy
Будь-яка з відомих на сьогоднішній день архітектур розгортання програмного забезпечення (ПЗ) має стадію development або розробки, на котрій відбувається безпосередньо розробка, тестування та подальша фіксація внесених змін у локальних та віддалених репозиторіях. Деталі реалізації цього процесу залежать безпосередньо від методології або технології розробки ПЗ. Механізм push-to-deploy є одним із шляхів реалізації вказаного процесу. Його використання дозволяє спростити процес розгортання ПЗ. Розглянемо його застосування на практиці.
Вивчення базових команд системи керування додатками Docker
Розробка та використання багатокомпонентних розгалужених додатків викликає чимало складнощів через високі потреби у машинних ресурсах та проблем сумісності програмних середовищ виконання коду. Існує чимало засобів розробки, які спрямовані на зменшення впливу вказаних чинників на якість розробки та використання додатків. Одним з них є програмна платформа Docker, яка спирається на більш високий рівень абстракції віртуального середовища – контейнеризацію. Розглянемо більш детально її можливості та продемонструємо роботу з нею.
Що таке мова програмування Python?
Python (укр. Пайтон) — високорівнева мова програмування, яку називають другою за популярністю у світі. Її використовують для розробки вебзастосунків, програмного забезпечення, машинного навчання. Python застосовують для вирішення робочих завдань у компаніях Google, Instagram, Facebook, IBM, NASA, Dropbox, Netflix та інших. Розробники цінують цю мову програмування за простоту у вивченні, ефективність та мультиплатформність.
Docker compose
Управління багатокомпонентними розгалуженими додатками стикається із рядом складнощів, пов'язаних із організацією зв'язку між компонентами (контейнерами), плануванням їх роботи та запуску на кількох серверах або кластерах, поновленням та розгортанням без зупинки їх роботи та іншими подібними проблемами. Вирішити ці проблеми допомагає інструмент Docker Compose, який дозволяє полегшити процес оркестрування контейнерів у межах робочого середовища. Розглянемо цей засіб більш детально.
Створення шаблонів системи керування додатками Docker
У попередній статті ми вивчили базові можливості платформи Docker. Її використання для потреб автоматизації управління розгалуженими додатками дозволяє економити ресурси та підвищити швидкість обробки коду. Однак, для реалізації всього потенціалу програми необхідно створити відповідні передумови, а саме забезпечити коректне та без надлишкове формування шаблонів або образів для майбутніх контейнерів – носіїв віртуального середовища виконання коду. Існує кілька шляхів формування шаблонів. Розглянемо їх та застосуємо для вирішення конкретних завдань.
Рекомендації по роботі з Composer
Управління залежностями в PHP стало набагато простішим з появою Composer. Давайте розглянемо використання деяких найбільш досконалих методів, котрі застосовує вказана технологія.
Як створити приватний репозиторій для Composer за допомогою Gitlab
Напевно, жоден сучасний проект на PHP не обходиться без використання менеджера залежностей Composer. При роботі в команді, а в більшості випадків і в самостійній розробці, використовується система контролю версій Git. При роботі над кількома різними проектами, або над однією розподіленою системою з'являються класи, що перевикористовуються, які зручно об'єднати в пакет і підключати його при необхідності. У цій статті я хочу розповісти про приватні composer репозиторії і про те, як з ними працювати в GitLab.
