Статья также доступна на украинском (перейти к просмотру).

Оглавление:

• Ранжирование в AI-поиске: чем оно отличается от традиционной выдачи Google

• Беклинки и AI visibility. Что показывают исследования

• Исследования Ahrefs: просто количество ссылок – далеко не главный фактор

• Почему AI может процитировать страницу за пределами Google Top 10

• Что делает страницу качественным источником для AI

• Как работать с внешними сигналами в GEO

• Получать качественные тематические бэклинки

• Как измерить эффективность GEO

• Что делать SEO-специалисту: практический чек-лист

• Выводы

Поиск постепенно меняется. Если раньше пользователь получал список сайтов в поисковой выдаче, то теперь он получает готовый ответ, который был сгенерирован AI.

Google развивает AI Overviews и AI Mode, такие сервисы, как ChatGPT или Gemini, самостоятельно находят источники, извлекают из них информацию и используют их для формирования ответа.

Для сайта это означает изменение целей поисковой оптимизации. Если раньше необходимо было оказаться в поисковой выдаче как можно выше, то в AI-поиске нужно стать источником, который выберет система для ответа и укажет в качестве цитаты.

Отсюда возникает вопрос: что влияет на появление сайтов в ответах AI и как это отражается на традиционной поисковой выдаче?

А также второй вопрос, который часто смешивают с первым: что важнее —получить ссылку от авторитетного донора или добиться того, чтобы сайт, его страницы или бренд использовались AI-системой для цитирования?

Это не одно и то же. Бэклинк —  это внешний сигнал, который может говорить об авторитетности и популярности ресурса. Однако такие ссылки должны быть получены естественным образом.

Citation – это указание сайта или его страниц как источник информации, сгенерированной в AI-ответе. Между ними может быть связь, но одно не гарантирует другое.

В этой статье мы разберем, что показывают исследования о взаимосвязи бэклинков, упоминаний, цитирования и AI visibility, какие сигналы действительно подтверждены данными и какие действия могут одновременно приносить пользу классическому SEO и GEO.

Ранжирование в AI-поиске: чем оно отличается от традиционной выдачи Google

Термин по AI-поиску применяется условно, по аналогии с классическим SEO, хотя механизмы отличаются.

В обычном поиске пользователь получает упорядоченную выдачу документов: поисковик находит страницы, оценивает их релевантность, другие сигналы и формирует SERP.
У AI все по-другому. Система может разбивать пользовательский запрос на несколько связанных запросов, найти информацию в различных источниках и фрагментах, исследовать изображения и диаграммы и на их основе сгенерировать объединенный готовый ответ с указанием источников.

Этот метод называется Query Fan-Out — исходный запрос расширяется на несколько связанных поисковых запросов.

Поэтому недостаточно смотреть только на поисковую позицию: немаловажно несколько показателей:

• mention — упоминание  бренда или компании в AI-ответе;

• citation - цитирование отдельного фрагмента страницы с указанием источника;

• source selection — выбор страницы как источника, но уже в более широком смысле, потому что источником может быть несколько фрагментов;

• AI visibility - общая видимость бренда или источника в AI-ответах.

Но и классическое SEO никуда не делось, исследования показывают, что между поисковой выдачей и AI-ответом остается связь, хотя она не абсолютна.

Почему высокая позиция Google не гарантирует цитирование?

Этот тезис наглядно демонстрирует исследование Ahrefs от 2 марта 2026 года.

Компания проанализировала 863 тыс. поисковых результатов и около 4 млн. URL, которые были процитированы в Google AI Overviews.

Исследование показало, что, что только 37,1% цитировавшихся страниц входили в ТОП-10 выдачи. Это если учитывать стандартные органические результаты без рекламы. При этом 36,70% вообще были вне ТОП-100.

Стоит отметить, что в июле 2025 года доля цитируемых страниц в ТОП-10 составляла 76,1%.

То есть сейчас наблюдается снижение такой доли.

Можно добиться высокой позиции в выдаче Google, но в цитирование не попасть.

Ahrefs связывает это, в частности, с механизмом query fan-out: AI-поиск работает не только с исходным пользовательским запросом, но и с дополнительными поисковыми запросами.

Именно поэтому при оценке GEO есть смысл отслеживать не только позиции в Google, но и упоминания, цитирования и страницы, выбираемые AI-системами в качестве источников.

Беклинки и AI visibility. Что показывают исследования

Идея о том, что беклинки должны оказывать положительное влияние на видимость в AI-поиске появилась уже давно. Все мы знаем, что естественная ссылка на сайт – это сигнал релевантности, авторитетности и полезности ресурса для пользователя. Беклинки помогают поисковикам находить и ранжировать в выдаче.

Поэтому логично предположить, что сайт с сильным ссылочным профилем имеет больше шансов стать источником для ответов AI. 

Исследования 2026 года показали, что прямой связи между просто большим количеством бэклинков для высокой AI visibility недостаточно.

Исследования Ahrefs: просто количество ссылок – далеко не главный фактор

В исследовании Ahrefs, опубликованном в 2026 году, было проанализировано 75 000 брендов и миллионы AI-ответов в ChatGPT, Google AI Mode и Google AI Overviews. Исследователи сравнили AI visibility с разными SEO- и brand-сигналами.

Результат следующий:

• Количество бэклинков и URL Rating (UR) имели очень слабую корреляцию с упоминанием бренда в AI-системах.

• Еще сильнее были связаны с AI visibility брендовые упоминания в вебе и брендовые анкоры.

Реальный пример: ссылочный профиль и AI visibility

Вот скриншот сервиса Ahrefs Site Explorer для сайта FREEhost.UA. Данные по состоянию на 28.09.2026.

Имеем следующие данные:

• 1,2 млн backlinks — количество обнаруженных Ahrefs обратных ссылок.

• 2,1 тыс. referring domains — количество доменов, из которых найдены ссылки.

• AI Overviews Pages - 116 — это количество уникальных страниц, на какой хотя бы однажды ссылался Google AI Overviews. 

• DR 71 – показатель Domain Rating.

• UR 16 — показатель URL Rating для анализируемой страницы;

• 214  AI Overviews — это количество ответов, сгенерированных искусственным интеллектом в поисковой выдаче Google (блоков Google AI Overviews/SGE), в которых упоминается или есть ссылка на сайт freehost.com.ua.

• ChatGPT — ответы - 7 — количество ответов со ссылками, связанными с ChatGPT.

Какие выводы можно из этого сделать

Этот сервис позволяет наблюдать как ссылочный профиль сайта, так и его AI visibility в одном наборе данных.

Стоит отметить, что количество бэклинков само по себе не гарантирует присутствие в AI-ответах.

На 1,2 млн backlinks приходится примерно 2 тыс. referring domains. Поэтому для исследования ссылочной массы и её влияния на AI visibility следует смотреть не на абсолютное количество ссылок, а на качественные характеристики доменов-доноров.

Таким образом, данный скриншот следует рассматривать как сопоставление SEO- и GEO-показателей, не как причинно-следственных связей.

Что мы имеем в итоге

Подведем итог: какой фактор внешнего продвижения влияет на AI visibility

Из приведенной таблицы следует заключить, что как и в SEO, ссылочная масса должна быть естественной и качественной. 

Кроме того, для GEO особенно важны упоминания на YouTube и брендовый трафик.

Рекомендуем ознакомиться со статьей “Брендовый трафик и способы его наращивания”.

Как выглядит формула GEO?

Авторитетность + Тематическая релевантность + Брендовые упоминания + Качественный контент + Органическая видимость → Высшая вероятность AI visibility.

AI visibility формируется под влиянием совокупности сигналов. Ни один отдельный фактор не гарантирует появление сайта в ответах AI или цитирования его страниц. 

Почему AI может процитировать страницу за пределами Google Top 10

Мы уже отметили, что наличие страницы в ТОП-10 выдаче еще не гарантирует попадание в цитирование AI-выдачи.

AI-поиск может использовать расширение первичного запроса с помощью дополнительных смежных запросов и подбора источников ответов под отдельные части ответа. Поэтому страница, не входящая в ТОП-10 по данному запросу, все равно может быть использована как источник.

Поэтому ТОП-10 Google и AI Citation отчасти пересекаются, но не совпадают. Высокая позиция в поисковой выдаче может быть полезна, но не гарантирует попадания в цитирование.

О том, как получать трафик на сайт с ChatGPT и Google AI-выдачи читайте здесь.

Что делает страницу качественным источником для AI

Чтобы AI-система использовала страницу, важно не только наличие внешних ссылок, но и качество самого контента

На выбор страницы как с ТОП-10, так и с более низких позиций влияет:

• Соответствие конкретному запросу.

Это точный ответ на конкретный вопрос. Например: "Цена домена?". Или: “Как установить и настроить PostgreSQL на Ubuntu Server”, когда речь идет о конкретном мануале.

• Тематическая релевантность.

Это соответствие контента поисковым намерениям пользователя. Это более широкое понятие, чем конкретный ответ на конкретный вопрос. К примеру, когда нужно не просто узнать цену, но и сравнить товары и услуги. 

Эмбеддинги позволяют оценивать релевантность не только по словам, но и по смысловой близости. Подробнее — в том числе в мануале по работе со специальным приложением —  здесь.

• Качественный структурированный контент.

Материал должен содержать заголовки, подзаголовки, таблицы, диаграммы и т.д.

• Конкретные факты и цифры. 

Данные, которые можно использовать для подтверждения ответа. Лучший вариант – цифры из собственного опыта или опыта ведущих экспертов.

• Актуальность.

Информация должна соответствовать текущему моменту.

• Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness.

Концепция качественного контента. Опыт-Экспертность-Авторитет-Трастовость.

• Внутренняя перелинковка.

Помогает связать страницу с другими релевантными страницами сайта, раскрыть тему шире и перенаправить пользователей на нужные страницы. Рекомендуем статью: “Перелинковка и продвижение сайта с помощью устаревшего контента благодаря 301 редиректу”.

Как работать с внешними сигналами в GEO

Внешние ссылки у GEO не сводятся только к наращиванию внешней ссылочной массы.

Поэтому работу по улучшению внешних сигналов необходимо внедрять комплексно: работать с качественными ссылками, узнаваемостью бренда, формировать наличие на отдельных площадках и офлайн. А также: создавать контент, который будет цитироваться как источник, присутствовать в мессенджерах, создавать YouTube-канал и страницы в социальных сетях.

Рассмотрим кратко, что нужно делать на практике для улучшения таких сигналов.

Создавать качественный контент, который будут цитировать

Что необходимо:

• Дать прямой ответ на запросы.

• Предоставлять точные цифры.

• Размещать собственные данные.

• Сформулировать определение.

• Размещать инструкции и мануалы.

• Регулярно обновлять данные.

• Структурировать данные через заголовки H2/H3 с правильной иерархией.

Таким образом, качественный контент позволяет использовать его как источник для AI-систем, так и для живых пользователей, которые будут сами ссылаться на него, что приведет к естественному росту ссылок.

Развивать брендовые упоминания

Необходимо соблюдать постоянное присутствие бренда в информационном пространстве.

В этом помогут:

• Упоминания бренда без ссылок.

• Публикации и анализ материалов на тематических площадках.

• Экспертные материалы и обзоры.

• Отраслевые публикации.

• Улучшение узнаваемости бренда офлайн. Брендированные футболки, кепки и т.д.

Получать качественные тематические бэклинки

Как уже было отмечено выше, не нужно гнаться за количеством ссылок, а сосредотачиваться на качестве.

В частности:

• Смотрите тематическую релевантность донора.

• Учитывайте качество и авторитетность. В частности, такие технические характеристики, как DR, соотношение входящих и исходящих ссылок у потенциального донора и его органический трафик.

• Предотвращайте искусственное наращивание ссылочной массы.

• Рассматривайте backlinks как один из внешних сигналов, а не прямой билет в AI-citation. 

Рекомендую ознакомиться: Отбор качественных ссылок. Ключевые факторы, влияющие на качество ссылки. По этой ссылке вы найдете автоматическую таблицу для массового отбора качественных доноров.

Работать с внешними площадками (мессенджерами и YouTube)

Упоминания о бренде и его материалах могут появляться на разных внешних площадках: отраслевых публикациях, социальных сетях, YouTube, Telegram и других источниках.

Упоминания на Telegram. Реальная статья об эмбеддингах

Упоминания о бренде и его материалах могут появляться на разных внешних площадках: отраслевых публикациях, социальных сетях, YouTube, Telegram и других источниках.

В качестве практического примера можно привести статью “Встраивание и анализ релевантности текстов”.

Материал был традиционно размещен в блоге, в которой мы разбирали работу со специальным сервисом для эмбединга от Сергея Кокшарова.

 

После чего Сергей поделился постом на нашу статью в своем Telegram-канале Devaka Talk с прямой ссылкой на статью. Публикация получила большое количество просмотров и благодаря этому привела на сайт живых пользователей на сайт. 

Благодаря комплексной оптимизации страница по запросу “ембединг релевантность" появилась в Google AI Overview как источник ответов. При этом она также присутствует в обычной органической выдаче в ТОП-1".

Этот реальный пример показывает, как внешний канал распространения контента может быть частью общей стратегии формирования видимости страницы.

Однако по одному наблюдению нельзя утверждать, что именно публикация в Telegram повлекла за собой появление статьи в AI Overview. Это комплексная работа. 

Для подтверждения такой зависимости необходимо было бы сопоставить огромное количество материалов и источников распространения.

Вывод, который можно сделать из этого раздела

Работайте не с одним внешним фактором, а с совокупностью сигналов.

Это качественные релевантные ссылки с разных площадок, желательно, чтобы эти ссылки размещали сами пользователи. Производите обмен ссылками. 

При этом ни один из этих факторов сам по себе не гарантирует попадания в AI-ответ или citation.

Как измерить эффективность GEO

Какие показатели сравнивать в SEO и GEO 

AI-ответы и сервисы не упраздняют необходимость хороших традиционных SEO показателей.

Оценивая эффективность GEO, полезно сопоставлять и исследовать традиционные SEO-метрики с показателями присутствия сайта в AI-ответах. Это не прямые аналоги, а две группы показателей, позволяющих оценивать поисковую и AI-видимость сайта.

При этом приведенные показатели не следует рассматривать как заменяющие друг друга. Как уже было отмечено, наличие страницы в ТОП-10 выдачи или большое количество backlinks  еще не гарантирует высокий показатель AI visibility.

Их совместный анализ позволяет отслеживать, как изменялось присутствие сайта в традиционном поиске и GEO.

AI visibility (видимость в ИИ) — это показатель, отражающий, насколько часто и заметно ваш бренд, сайт или конкретный продукт упоминаются и цитируются в ответах генеративных нейросетей (ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini и др.).

Такой показатель можно увидеть с помощью сервиса Ahrefs.

Это можно сделать как бесплатно, так и на платной основе.

Для бесплатной проверки перейдите по этой ссылке и введите в поисковую строку свой бренд.

Для наглядности рассмотрим настоящие данные FREEhost.UA. Бесплатный AI Visibility Checker от Ahrefs по состоянию на момент проверки показывает 425 упоминаний бренда в ответах разных AI-систем.

При этом 425 упоминаний бренда нельзя трактовать как 425 цитирований сайта. Цитирование означает упоминание страницы как источника.

Вы можете воспользоваться платным сервисом.

Для этого воспользуйтесь инструментом Brand Radar в Ahrefs.

Что делать SEO-специалисту: практический чек-лист

• Анализировать не только количество backlinks, но и referring domains.

Главное — не большое количество ссылок, а их качество и разнообразие доменов-доноров.

• Оценивать тематическую релевантность внешних ссылок.

То есть доноры, хотя и разнообразны, должны соответствовать поисковым намерениям пользователя, быть тематическими.

• Развивать брендовые упоминания.

Бренд должен упоминаться органически, на внешних материалах, обзорах, отзывах, экспертных материалах. Не следует забывать и об офлайн-продвижении бренда.

• Создавать качественный внутренний контент, привлекающий естественные ссылки.

Создавать страницы с конкретными фактами, ответами, исследованиями. Публиковать свои исследования, данные, сравнения, опыт. Контент должен соответствовать принципам E-E-A-T.

• Создайте YouTube каналы и другие каналы присутствия.

Необходимо иметь свой YouTube канал и постоянно его обновлять. Также не забывайте о мессенджерах, это позволит размещать внешние ссылки и привлекать живой трафик.

• Следите за AI mentions и citations

Отдельно отслеживайте, как часто бренд упоминается в AI-ответах и ??как часто страницы сайта цитируются с указанием источника.

• Анализируйте страницы, которые уже цитируются AI

Проанализируйте следующие страницы и изучите их структуру и характеристику контента и тематику. Сопоставляйте GEO-данные с традиционными SEO-метриками. Сравните AI visibility, mentions и citations с органическим трафиком, позициями, CTR, Referring domains, не рассматривая их как прямые аналоги.

Помните, что каждый из этих факторов сам по себе не гарантирует попадания в AI-ответ, необходим комплексный подход к их оптимизации.

Выводы

Практический подход к внешней оптимизации сводится к нескольким направлениям: работать над размещением релевантных ссылок, брендовыми упоминаниями, наличием релевантных ссылок, а также работать над насыщенным и структурированным контентом на самом сайте. 

Необходимо поддерживать собственный YouTube-канал, а также каналы в мессенджерах и постоянно регулярно обновлять их.

Отслеживайте страницы, попадающие в citation и исследовать их тематику и структуру. Сопоставляйте GEO- и SEO-метрики.

В общем, все сводится к традиционной внешней оптимизации, но с акцентом на брендовое и YouTube продвижение.

Главная задача GEO – не просто получить больше ссылок, а стать удобным источником информации для AI-поиска.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал https://t.me/freehostua, чтобы быть в курсе новых полезных материалов

Смотрите наш канал YouTube по ссылке  https://www.youtube.com/freehostua.

Мы в чем-то ошиблись, или что-то пропустили?

Напишите об этом в комментариях, мы с удовольствием ответим и обсудим ваши замечания и предложения.

Дата: 06.10.2026 Автор: Яременко Владислав под редакцией Евгения Шермана #ai-seo#seo#seo-services

Голосование 1 2 3 4 5