AI и большие языковые модели
Что такое AI inference?
AI inference – это процесс использования натренированной модели ИИ для получения результатов новых данных. Inference-модель применяет изученные закономерности, чтобы классифицировать, прогнозировать или генерировать нужный пользователю ответ. Она полностью имитирует человеческие интеллектуальные способности, в частности мышление и речь.
Что такое AI-агент?
Способность LLM (языковая модель) интегрироваться с другими приложениями и сервисами позволяет наладить автоматизацию процессов. Для этого разрабатываются специальные программы/системы программ – AI-агенты, которые могут самостоятельно выполнять задачи на основе заданных целей.
Что такое self-hosted LLM?
Чаще всего взаимодействие пользователя с языковой моделью происходит через облачные сервисы крупных компаний. Облачные сервисы удобны и относительно недороги, но имеют определенные ограничения. К примеру, вы не знаете, где именно обрабатывается информация и кто получает к ней доступ. Конфиденциальность данных при использовании ИИ часто попадает под угрозу.
Что такое векторная база данных?
LLM (Большая языковая модель) не может работать без входной информации. Для того чтобы «кормить» ему текст, изображения и аудио, нужно их превратить в векторные вложения, то есть числовые векторные значения, которые искусственный интеллект способен проработать. Они хранятся в векторной базе данных. Но что такое векторная база данных по существу?
Что такое контекстное окно и токены в LLM?
При работе с сервисами на основе больших языковых моделей, такими как ChatGPT, Claude или Gemini, пользователь может заметить, что в длинной беседе система перестает учитывать некоторые упомянутые ранее детали. Это не значит, что искусственный интеллект забывает информацию так же, как человек. Причина кроется в ограниченном объеме данных, которые языковая модель может обрабатывать одновременно. Чтобы понять, как работает это ограничение, нужно разобраться, что такое контекстное окно и токены в LLM.
Что такое MCP-сервер
ИИ-инструменты не могут использоваться на практике без удобных инструментов интеграции. Часто LLM (Large Language Model – большая языковая модель) имеет ограниченные возможности только потому, что не имеет доступа к данным в реальном времени.
Что такое Prompt Engineering?
С развитием и доступностью искусственного интеллекта все больше людей начинают взаимодействовать с ним. Однако в неопытных руках даже самый тренируемый инструмент может давать плохие результаты. Поэтому FREEhost.UA предлагает разобраться с тем, как следует формировать запрос к AI-моделей с помощью техник оперативное проектирование (prompt engineering).
Что такое embedding (эмбеддинги)?
Встраивание (встраивание) – это технология преобразования данных (текста, изображений, видео, аудио) в векторы, хранящиеся в векторной базе данных. Такое векторное представление дает возможность машине искать подобные элементы информации, учиться видеть сходство понятий и адекватно предсказывать следующий элемент.
В этой статье мы разберемся, что означает понятие embedding, принцип работы технологии, и почему именно эмбеддинги являются фундаментом для эффективного взаимодействия языковых моделей с человеческим языком и данными в целом.
- 1
- 2
