AI и большие языковые модели
Что такое LLM (Large Language Model)?
Искусственный интеллект изменил подходы к использованию компьютера достаточно кардинально. Раньше, когда пользователям потребовался ответ на какой-либо вопрос, необходимо было формировать точные и четкие запросы в поисковик. Теперь же вопрос любой сложности будет объяснен почти так же, как бы это сделал реальный человек.
За этим прорывом стоит Large Language Model, что переводится как Большая Языковая Модель. Но точно ли мы понимаем, что такое LLM и как она работает? Чтобы разобраться в этом, посмотрим на ее сущность, принципы работы и возможности.
RAG и генерация с дополнением извлечением
Мировой опыт подготовки и внедрения систем искусственного интеллекта (ИИ) показал, что наиболее «узким» местом этого процесса является этап обучения языковых моделей LLM (Large Language Model), который забирает львиную долю ресурсов и определяет эффективность дальнейшего использования системы. Внедрение технологии RAG (Retrieval-Augmented Generation) сглаживает недостатки классических схем подготовки LLM и позволяет получить более точную и надежную схему формирования ответов ИИ-систем на запросы пользователей. Рассмотрим концепцию использования RAG и его взаимодействие с системами ИИ.
- 1
- 2
