Релиз GitLab 16.4: новые возможности для пользователей
22 сентября 2023 г. состоялся официальный релиз GitLab 16.4. Инструмент для хранения, управления и совместной работы, а также автоматизации процесса разработки получил несколько новых функций и улучшений. Они улучшают управляемость, прозрачность и безопасность. Среди основных новшеств: настраиваемые роли, список зависимостей на уровне группы/подгруппы, локальный доступ к кластерам и возможность создания рабочих пространств для частных проектов. В общей сложности сообщество разработчиков внесло более сотни улучшений. Часть обновлений доступна бесплатно, часть – на коммерческой основе.
Docker compose
Управление многокомпонентными разветвленными приложениями сталкивается с рядом сложностей, связанных с организацией связи между компонентами (контейнерами), планированием их работы и запуска на нескольких серверах или кластерах, восстановлением и развертыванием без остановки их работы и другими подобными проблемами. Решить эти проблемы помогает инструмент Docker Compose, позволяющий облегчить процесс оркестрирования контейнеров в пределах рабочей среды. Рассмотрим это средство более подробно.
Создание шаблонов системы управления приложениями Docker
В предыдущей статье мы изучили основные возможности платформы Docker. Ее использование для нужд автоматизации управления разветвленными приложениями позволяет экономить ресурсы и повысить скорость обработки кода. Однако для реализации всего потенциала программы необходимо создать соответствующие предпосылки, а именно обеспечить корректное и без избыточного формирования шаблонов или образов для будущих контейнеров – носителей виртуальной среды исполнения кода. Существует несколько способов формирования шаблонов. Рассмотрим их и применим для решения конкретных задач.
Рекомендации по работе с Composer
Управление зависимостями в PHP стало гораздо более простым с появлением Composer. Давайте рассмотрим использование некоторых наиболее совершенных методов, применяемых указанной технологией.
Технология Docker Swarm
Интегрированный в Docker Engine инструментарий или Swarmkit для управления кластером является средством реализации уровня оркестрирования задач Docker. Он позволяет выстраивать и управлять кластерами любой конфигурации и размера, балансируя при этом нагрузку на кластер в автоматическом режиме. Механизм Docker Swarm позволяет запускать сервисы Docker Compose в разветвленном кластере, а не только в локальной среде. Рассмотрим его более подробно и продемонстрируем работу с ним в реальной программной среде.
Технология Push-to-Deploy
Любая из известных на сегодняшний день архитектуры развертывания программного обеспечения (ПО) имеет стадию development или разработки, на которой происходит непосредственно разработка, тестирование и последующая фиксация внесенных изменений в локальных и удаленных репозиториях. Детали реализации этого процесса зависят напрямую от методологии или технологии разработки ПО. Механизм push-to-deploy является одним из путей реализации этого процесса. Его внедрение позволяет упростить процесс развертывания ПО. Рассмотрим его применение на практике.
Изучение базовых команд системы управления приложениями Docker
Разработка и использование многокомпонентных разветвленных приложений вызывает немало сложностей из-за высоких потребностей в машинных ресурсах и проблем совместимости программных сред выполнения кода. Существует много средств , которые направлены на уменьшение влияния указанных факторов на качество разработки и использования приложений. Одним из них является программная платформа Docker, опирающаяся на более высокий уровень абстракции виртуальной среды – контейнеризацию. Рассмотрим подробнее ее возможности и продемонстрируем работу с ней.
Что такое язык программирования Python?
Python (укр. Пайтон) — высокоуровневый язык программирования, который называют вторым по популярности в мире. Ее используют для разработки веб-приложений, программного обеспечения, машинного обучения. Python используют для решения рабочих задач в компаниях Google, Instagram, Facebook, IBM, NASA, Dropbox, Netflix и других. Разработчики ценят этот язык программирования за простоту в изучении, эффективности и мультиплатформенности.
- 1
- 2