Что такое ELK stack?

Статья также доступна на украинском (перейти к просмотру).

Стек ELK (или ELK stack) – это набор программных продуктов, которые используются для сбора, анализа и визуализации данных из лог-файлов и других источников больших объемов данных в реальном времени. ELK – это аббревиатура, состоящая из первых букв названий программных продуктов, входящих в состав этого стека: Elasticsearch, Logstash и Kibana. Продукт разработан компанией Elastic (бывшей Elasticsearch, Inc.).

ELK стек часто используют для мониторинга и анализа логов систем, серверов, приложений и сетей для выявления проблем, анализа совершенных действий и реагирования на события в реальном времени. Его можно применить для разработки различных аналитических приложений и отчетов на основе логов. Профессионалы часто называют этот набор «эластичный стек», обыгрывая таким образом название компании-разработчика.

Elasticsearch

Настоящее «сердце» ELK stack – это Elasticsearch. Речь идет о мощном поисковом и аналитическом двигателе. Он разработан на базе Apache Lucene – известной библиотеки для полнотекстового поиска и специально предназначен для работы с большими объемами структурированных и неструктурированных данных.

Основные характеристики:

• Elasticsearch предоставляет мощные возможности быстрого и эффективного полнотекстового поиска. Он может найти соответствие между запросами пользователя и документами, даже если они содержат большое количество данных;

• инструмент проводит анализ данных, включая агрегацию, фильтрацию, группировку и подсчеты, чтобы получить ценные инсайты;

• Elasticsearch разработан с учетом распределенной архитектуры, позволяющей легко масштабировать систему на много узлов для обработки больших объемов данных и обеспечивает высокую доступность;

• инструмент спроектирован для работы в реальном времени для оперативного обновления данных и получения результатов запросов без значительных задержек.

Elasticsearch – открытое программное обеспечение. Его можно бесплатно использовать и адаптировать к своим потребностям. Кроме того, он поддерживает множество расширений и плагинов для различных задач. Он имеет встроенные возможности для обработки текстовых данных, включая поиск по аналогии, токенизации, стеминг и много других операций для точного и расширенного поиска.

Logstash

Это инструмент для сбора, преобразования и обработки данных из разных источников. Его часто используют вместе с Elasticsearch и Kibana в ELK stack для анализа и визуализации данных.

Основные характеристики:

• Logstash собирает данные из разных источников: лог-файлы, потоки данных, базы данных, метрики системы, системные события и многие другие. Он поддерживает много входных плагинов для разных источников;

• После сбора данных Logstash может выполнять различные операции над ними. В частности, это фильтрация, структурирование, нормализация и обогащение для дальнейшего анализа;

• Logstash поддерживает большое количество исходных плагинов для отправки обработанных данных в различные системы и хранилища, включая Elasticsearch, Apache Kafka, Amazon S3 и многие другие;

• инструмент предоставляет расширенные возможности обработки данных: парсинг регулярных выражений, геопространственный анализ и обработку структурированных форматов данных JSON и CSV.

Logstash дает гибкие возможности конфигурации. Пользователи могут определить, как данные нужно собрать и обработать.

Kibana

Это инструмент для рендеринга и анализа данных. Он используется для создания графиков, дашбордов и отчетов на основе данных, хранящихся в Elasticsearch. Kibana позволяет пользователям интерактивно визуализировать и анализировать данные, делать запросы и получать визуальные инсайты.

Основные функции и характеристики:

• Kibana дает возможность создавать различные типы визуализаций: линейные графики, столбчатые диаграммы, колеса подписей, графики рассеяния и другие;

• пользователи могут объединять различные визуальные компоненты (графики, таблицы, метрики) на дашбордах для создания комплексных интерактивных панелей для мониторинга и анализа данных;

• Kibana дает возможность пользователям фильтровать данные по разным параметрам, чтобы исследовать конкретные аспекты данных или событий;

• доступные инструменты для анализа данных, включая отображение и отслеживание изменений во времени, расчет агрегатов, фильтрацию и сортировку;

• Kibana поддерживает создание карт и географических визуализаций для анализа информации, содержащей геоданные.

Инструмент поддерживает систему ролей, позволяющую администраторам контролировать доступ к функциональности и данным.

Преимущества и недостатки ELK stack

Плюсы:

• все компоненты стека — открытые программы, поэтому можно бесплатно их использовать и адаптировать под свои нужды;

• ELK стек легко масштабируется, что позволяет добавлять новые узлы для обработки большего объема данных;

• ELK stack поддерживает обработку данных в реальном времени, что позволяет выявлять проблемы и анализировать события немедленно;

• стек можно масштабировать горизонтально, чтобы соответствовать растущим объемам данных и требованиям пользователей;

• ELK stack можно настроить в соответствии с различными случаями использования, от ИТ-операций и аналитики безопасности до маркетинговых исследований.

Минусы:

• настройка и развертывание ELK stack достаточно сложная;

• набор программных продуктов требует больших объемов вычислительных ресурсов и памяти для эффективной работы с большими объемами данных;

• для максимальной пользы от стека ELK нужно иметь навыки в анализе данных и разработке дашбордов;

• система требует постоянного мониторинга и обслуживания.

Как работает стек ELK?

ELK Stack применяет простой, но мощный рабочий процесс для преобразования необработанных данных в ценную информацию.

Передача

Logstash собирает данные из многих источников, включая файлы журналов, базы данных, API и очереди сообщений. Затем он анализирует, фильтрует и обогащает данные в соответствии с конфигурациями, определенными пользователем.

Хранение

Обработанные данные посылаются в Elasticsearch для хранения и индексации. Elasticsearch эффективно сохраняет данные в распределенном формате на основе JSON, что упрощает их поиск. сохраняет данные в распределенном формате на основе JSON, что облегчает их поиск.

Визуализация

Kibana подключается к Elasticsearch и позволяет пользователям создавать собственные визуализации и информационные панели. Пользователи могут выполнять специальный поиск, применять фильтры и подробно изучать конкретные точки данных для получения статистики.

Варианты использования

Первоначально ELK stack использовали только для анализа логов и мониторинга систем. В течение многих лет он стал популярным инструментом для различных задач, включая вебаналитику, обработку событий, безопасность, аналитику приложений и многое другое. Elastic также предоставила коммерческие решения и поддержку организациям, которые ищут расширенные возможности и поддержку.

Сейчас ELK Stack применяют в разных отраслях и областях:

1. ИТ-операции. Отслеживание производительности системы, выявление аномалий и решение проблем в реальном времени.

2. Безопасность. Анализ журналов с целью выявления угроз и предупреждения изломов.

3. Бизнес-аналитика. Визуализация и анализ бизнес данных с целью принятия взвешенных решений и отслеживания ключевых показателей эффективности.

4. DevOps. Получение информации о производительности приложений и оптимизация процессов разработки и развертывания.

В общем, ELK stack – это мощный и гибкий инструмент для сбора, анализа и визуализации данных, который находит применение во многих отраслях. Он имеет активное сообщество пользователей и много ресурсов для обучения и поддержки.

Оренда сервера