Как облачные технологии способствуют развитию Интернета вещей (IoT)

Статья также доступна на украинском (перейти к просмотру).

Содержание:

• Что такое Интернет вещей и как он работает?
• Облачные технологии: ключ к масштабируемости IoT
• Безопасность данных и облачные технологии
  • Почему так важно обрабатывать данные в реальном времени
• Как облачные сервисы снижают расходы
• Примеры применения IoT и облачных технологий
  • Сельское хозяйство
  • Медицина
  • Транспорт и логистика
  • Складские системы и ритейл
• Вызовы и перспективы развития облачных решений для IoT
• Выводы

В 2023 году зарегистрировано 39,6 млрд подключений к интернету вещей. Это колоссальный показатель с тенденцией к росту. Глобальный рынок стремительно растет, с ожидаемым увеличением с $595,73 млрд в 2023 году до $4062,34 млрд к 2032 году. Развитие Интернета вещей (IoT) трансформирует современный мир и влияет на многие отрасли: от сельского хозяйства и медицины до транспорта и промышленности.

Одним из ключевых факторов успеха IoT является использование облачных технологий, обеспечивающих быструю обработку данных, масштабируемость, безопасность и экономическую эффективность. Рассмотрим, как облачные решения поддерживают работу IoT и помогают реализовывать сложные задачи.

Что такое Интернет вещей и как он работает?

Интернет вещей – это сеть устройств, взаимодействующих между собой в сети, собирающих и обмениваемых данными. Устройства IoT сейчас охватывают большой ассортимент решений – от датчиков температуры и давления до камер видеонаблюдения и «умных» приборов в домах. Количество IoT-устройств в мире превысило 16 миллиардов в 2023 году, и это число продолжает расти. Однако для обеспечения бесперебойной работы IoT необходимы решения для обработки, хранения и анализа больших объемов данных.  И здесь на помощь приходит «облако».

Цепочка включает следующие элементы:

• Устройства IoT. Различные сенсоры и другие аксессуары, собирающие данные из окружающей среды или выполняющие действия.

• Шлюз. Устройство, которое агрегирует данные с нескольких устройств IoT и передает их в облако. Может производить предварительную обработку данных: например, фильтрацию или агрегацию.

• Сеть. Интернет для передачи данных между устройствами IoT, шлюзом и облаком.

• Облачные решения. Платформы, предоставляющие услуги для хранения, обработки и анализа данных. Это базы данных, сервисы машинного обучения, аналитические инструменты и т.д.

• Приложения. Программное обеспечение, использующее данные из облака для визуализации, анализа, управления устройствами IoT и других задач.

Посмотрим, как работает IoT в сочетании с облачным решением на примере датчика дыма в доме:

1. Датчик дыма, подключенный к IoT-системе, способен обнаруживать дым или огонь в помещении и мгновенно передавать данные в облако.

2. Когда датчик активируется, он передает сигнал на облачный сервер, где данные обрабатываются и хранятся.

3. Облачное решение в сочетании со специальным софтом может мгновенно посылать уведомления на смартфоны владельцев или набрать номер спасателей сообщить о проблеме и продиктовать адрес.

Это элементарный пример понимания принципа. Современные возможности — гораздо более широкие и динамичные.

Облачные технологии: ключ к масштабируемости IoT

Одним из основных преимуществ облачных сервисов является их масштабируемость. IoT устройства могут создавать огромные объемы данных, которые требуют мгновенной обработки и доступности.

Благодаря облачным платформам, таким как FREEhost.UA, бизнесы могут масштабировать свои ресурсы в соответствии с потребностями. Например, с использованием VPS-хостинга можно настраивать виртуальные серверы для обработки больших объемов информации без инвестиций в физическое оборудование.

Масштабируемость также позволяет обрабатывать пиковые нагрузки. Это особенно важно для IoT, где данные могут поступать неравномерно. Такие системы могут автоматически увеличивать или уменьшать мощность в соответствии с текущим объемом данных. Эффективность использования ресурсов значительно возрастает, а затраты снижаются.

Почему так важно обрабатывать данные в реальном времени

IoT-устройства способны собирать данные из окружающей среды в режиме реального времени, что позволяет осуществлять автоматические действия на основе полученных результатов. К примеру, «умный» термостат может автоматически изменять температуру в доме, а система мониторинга здоровья может посылать сообщения, если жизненные показатели человека выходят за пределы нормы.

Облачные технологии обеспечивают мощные возможности обработки больших массивов информации с помощью алгоритмов машинного обучения, которые можно легко интегрировать на облачных платформах. Эти технологии позволяют IoT устройствам анализировать данные и получать полезную информацию для принятия решений. Благодаря этому IoT-устройства становятся более «умными», снижая потребность в ручном управлении и повышая производительность.

Безопасность данных и облачные технологии

Защита данных – один из важнейших аспектов в сфере IoT, особенно если речь идет об обработке конфиденциальной информации. Используя облачные технологии, компании могут более эффективно защищать данные с помощью современных технологий шифрования, многоуровневой аутентификации и инструментов для мониторинга.

Многие облачные провайдеры также имеют сертификации по кибербезопасности и обеспечивают многоуровневую защиту. VPS-хостинг от Freehost гарантирует высокий уровень надежности и безопасности, включая блокировку DDoS-атак, бесперебойную интернет-связь, ежедневные бекапы, резервирование инфраструктуры и экспертную техническую поддержку.

Как облачные сервисы снижают расходы

Одним из главных преимуществ облачных технологий для IoT есть возможность оптимизации затрат. Внедрение собственной инфраструктуры для хранения и обработки данных очень затратно и доступно только крупным бизнесам. В то время как предприниматели и представители среднего бизнеса могут использовать облачные решения и оплачивать только те ресурсы, которые фактически используются. Это особенно полезно для стартапов и компаний занимающихся инновационными проектами в области IoT. Они могут снизить первоначальные инвестиции и сосредоточиться на разработке продукта.

Примеры применения IoT и облачных технологий

Рассмотрим, в каких областях можно эффективно применять облачные технологии в сочетании с устройствами IoT.

Сельское хозяйство

IoT устройства, установленные на полях, могут мониторить состояние почвы, температуру, влажность, позволяя фермерам принимать обоснованные решения для оптимизации урожая. Данные из таких устройств поступают в облачную платформу, где они обрабатываются и анализируются в реальном времени. Вместо статических устройств в Украине также используются агродроны для анализа полей под посев, а также уже засеянных культур.

Еще один пример. Один из украинских агрохолдингов использует устройства для мониторинга внешних условий в зернохранилищах. Данные, которые благодаря облачным технологиям поступают и обрабатываются в реальном времени, дают возможность своевременно листать зерно и предотвращать его порчу.

Медицина

Применение IoT в медицине включает в себя «умные» устройства для мониторинга здоровья пациентов. Например, они могут собирать данные о сердечном ритме или уровне кислорода в крови. Информация поступает в облако и специальную программу для обработки, а далее ее результаты анализируют медицинские работники. Благодаря этому возможна ранняя диагностика и быстрая реакция на потенциально опасные состояния.

Транспорт и логистика

Системы отслеживания грузов, используя IoT и облачные платформы, помогают мониторить местонахождение товаров в реальном времени. Это помогает логистическим компаниям улучшать управление маршрутами и избегать задержек.

Складские системы и ритейл

В сферах хранения и торговли IoT-устройства используются для мониторинга запасов. Обычно за обработку данных, поступающих через облачные платформы, отвечают комплексные системы на базе искусственного интеллекта и машинного обучения, формировать заявки на пополнение.

Вызовы и перспективы развития облачных решений для IoT

Хотя облачные технологии предоставляют значительные преимущества IoT, на этом этапе все еще есть определенные вызовы. К примеру, остаются актуальными вопросы конфиденциальности данных и кибербезопасности. Кроме того, некоторые IoT-устройства нуждаются в минимальной задержке в передаче данных, чего сложно достичь на больших расстояниях. Для решения этой проблемы используются концепции гибридного подхода, где часть обработки данных происходит локально на устройстве (edge ??computing), а остальные – в облаке.

Выводы

Облачные технологии предоставляют IoT-устройствам мощные возможности масштабирования, обработки данных, обеспечения безопасности и снижения затрат. Благодаря облачным решениям компании и потребители могут максимально использовать потенциал IoT, создавая новые продукты и услуги, повышающие качество жизни. Надежные платформы для облачного хостинга обеспечивают надежную среду для работы IoT-устройств, делая возможной быструю и эффективную работу с большими объемами данных.

Подписывайтесь на наш телеграм-канал https://t.me/freehostua, чтобы быть в курсе новых полезных материалов.

Смотрите наш канал Youtube на https://www.youtube.com/freehostua.

Мы в чем ошиблись, или что-то пропустили?

Напишите об этом в комментариях, мы с удовольствием ответим и обсуждаем Ваши замечания и предложения.